【出 处】：《 中国医学影像学杂志 》 CSCD 2012年第20卷第9期 695-699页,共5页

【作 者】： 孔文韬 ; 张炜炜

【摘 要】 目的评价乳腺影像报告与数据系统（BI-RADS）在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的应用价值。资料与方法根据BI-RADS规范,分析202例患者共234个肿瘤的形态、方向、边缘、边界、内部回声、后方回声及钙化情况,并将病灶定义为3级（可能良性）、4级（可能恶性）和5级（高度可疑恶性）。计算每个病灶特征的阳性预测值与阴性预测值,分析影响诊断的因素。结果 49个（20.9%）为BI-RADS3级,47个（20.1%）为BI-RADS4级,138个（59.0%）为BI-RADS5级,BI-RADS3级对乳腺肿瘤的阴性预测值为98.0%（48/49）,BI-RADS4级与5级对乳腺肿瘤的阳性预测值分别为34.0%（16/47）和92.8%（128/138）。BI-RADS对乳腺恶性肿瘤的诊断敏感性为99.3%,特异性为53.9%,阳性预测值为77.8%,阴性预测值为98.0%。对恶性肿瘤的诊断有较高阳性预测值的超声特征包括不完整的边缘（100.0%）、微钙化（100.0%）、不清晰的边界（97.3%）、后方回声衰减（97.0%）;对良性肿瘤的诊断有较高阳性预测值的超声特征包括后方回声增强（100.0%）、形态规则（98.0%）、病灶方向平行于皮肤长轴（98.0%）、边缘完整（98.0%）、边界清晰（98.0%）与无钙化（98.0%）。结论 BI-RADS可帮助分析影响诊断的因素,有助于乳腺良恶性肿瘤的鉴别诊断。